工業(yè)內(nèi)窺鏡搭載AI智能分析模型，不僅能夠以內(nèi)窺方式捕獲高清檢測圖像，還可以輔助或代替檢測人員分析圖像和識別缺陷，使其成為超越傳統(tǒng)檢測工具范疇的AI工業(yè)內(nèi)窺鏡，推動內(nèi)窺檢測從“人工判斷”向“智能決策”的高緯度演進(jìn)，逐漸完善“被動檢測->預(yù)防性維護(hù)”的數(shù)據(jù)鏈條，助力檢測創(chuàng)造更多價值。本文介紹智能分析模型的特點以及AI工業(yè)內(nèi)窺鏡創(chuàng)造的價值。

AI工業(yè)內(nèi)窺鏡的智能分析模型應(yīng)具有以下特點：

1. 科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)挠?xùn)練，持續(xù)迭代的優(yōu)化

智能分析模型不是簡單的算法，而是利用樣例數(shù)據(jù)通過機(jī)器學(xué)習(xí)過程訓(xùn)練得到的。其中，樣例數(shù)據(jù)具有數(shù)量大、質(zhì)量高、以及真實的三個必備特點，機(jī)器學(xué)習(xí)過程則往往采用先進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，并且歷經(jīng)充足的訓(xùn)練時間，才能得到可以商用的成熟智能分析模型，并且在應(yīng)用過程中持續(xù)迭代優(yōu)化，精益求精。

例如，韋林MViQ+搭載的 Aiir Edge 智能分析模型使用了CFM等眾多發(fā)動機(jī)機(jī)型的檢測數(shù)據(jù)，并歷經(jīng)數(shù)千小時的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”訓(xùn)練過程，以確保其全面掃描檢測圖像，準(zhǔn)確識別缺陷，保證檢測過程和檢測結(jié)果的一致性。

2. 增強(qiáng)的適應(yīng)性，提升檢測效率

模型架構(gòu)及訓(xùn)練樣本涵蓋設(shè)備的多種機(jī)型，提高設(shè)備相關(guān)的檢測效率。仍以上文的 Aiir Edge 分析模型為例，其在訓(xùn)練過程中，添加了30多種新的發(fā)動機(jī)配置，新的AI模型架構(gòu)以及大幅增加的訓(xùn)練數(shù)據(jù)量，使得該分析模型可適配的主要機(jī)型有：CF6-80、GE90、CF34系列、V2500、CFM56-3系列、PW 1000G系列、CFM56-5系列、PW 2000、CFM56-7系列、Trent 700、LEAP-1A / B、Trent 900、GEnx、Trent 1000等，從而在實戰(zhàn)應(yīng)用中可以大幅提升整個機(jī)隊的檢測效率。

3. 更具針對性的模型，結(jié)果更可靠

同一設(shè)備在不同部位可能存在差別較大的損傷類型，采用單一的分析模型來覆蓋所有部位的做法是不專業(yè)的，只有針對性的識別才能更為精準(zhǔn)。例如，航空發(fā)動機(jī)的燃燒室、高壓渦輪為熱組件，壓氣機(jī)、中壓渦輪和低壓渦輪為冷組件，它們的缺陷類型和尺寸都有明顯差異，為此全新 Aiir Edge 分析模型有針對性地分為兩個部分：Hot & Cold ADR，這種分類方式使得檢測標(biāo)準(zhǔn)更加細(xì)化、針對性更強(qiáng)、檢測結(jié)果更精準(zhǔn)，可靠性更高。

4. 不依賴硬件平臺，應(yīng)用更靈活

硬件無關(guān)的智能分析模型，一旦訓(xùn)練好，可以被靈活搭載在智能化的工業(yè)內(nèi)窺鏡設(shè)備上或者是數(shù)字化平臺上，按需被調(diào)用并執(zhí)行智能分析功能。例如：訓(xùn)練好的 Aiir Edge 分析模型是一個獨立的輕量級版本的發(fā)動機(jī)孔探智能檢查軟件，可以在韋林 MViQ+ 設(shè)備上離線運(yùn)行，該模型不依賴于光學(xué)物鏡轉(zhuǎn)接頭，也可在所有規(guī)格的MViQ+探頭上，即4.0mm、6.1mm、6.2mm和8.4mm直徑等探頭使用該模型，靈活而方便。

搭載智能分析模型的AI工業(yè)內(nèi)窺鏡，能夠助力檢測創(chuàng)造更多價值：

1. 人機(jī)協(xié)作模式的變革：智能分析模型擔(dān)負(fù)起識別缺陷的任務(wù)，顯著減少檢測人員的工作強(qiáng)度，更專注，更高效；

2. 檢測效率的大幅提升：輔助人工進(jìn)行智能化檢測，避免漏檢，顯著減少檢測時間，提升檢測效率；

3. 決策方式的轉(zhuǎn)變：推動內(nèi)窺檢測從人工識別到智能決策的轉(zhuǎn)變，更輕松地得到更客觀的結(jié)果，避免主觀因素的干擾；

4. 主動預(yù)警成為可能：工業(yè)內(nèi)窺鏡不再局限于捕獲和呈現(xiàn)圖像，還可以智能地發(fā)現(xiàn)問題、并結(jié)合歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和推測預(yù)警；

5. 復(fù)合診斷的新突破：AI的引入，使得對多維度檢測數(shù)據(jù)（例如：滲透檢測、超聲檢測等）的高效融合研判成為可能，對于復(fù)雜狀況的復(fù)合診斷成為可能，檢測結(jié)果更權(quán)威。

AI工業(yè)內(nèi)窺鏡產(chǎn)品推薦：

韋林新一代AI工業(yè)內(nèi)窺鏡 Everest MViQ+（http://m.k5311.cn/index.php/product/view/54），可以運(yùn)行基于 Gas Power assist 的ADR人工智能輔助缺陷判斷模型和葉片智能計數(shù)分析模型，以及由 Aiir Innovations 開發(fā)的 Aiir Edge - Hot & Cold 分析模型，這些智能分析模型都是基于大量實際應(yīng)用素材及案例訓(xùn)練得到的成熟模型；另外，MViQ+ 還可以運(yùn)行客戶自行開發(fā)的獨有智能分析模型，為航空發(fā)動機(jī)和燃?xì)廨啓C(jī)等設(shè)備的智能內(nèi)窺檢測提供了靈活選擇。MViQ+ 廣泛用于民航、電力、石油、石化等行業(yè)，成為提升檢測效率的智能檢測先鋒！

利用智能分析模型為客戶提供智能化的輔助缺陷判斷，是目前主流的AI工業(yè)內(nèi)窺鏡檢測解決方案，也是未來先進(jìn)檢測儀器的發(fā)展方向。韋林工業(yè)內(nèi)窺鏡將繼續(xù)拓展AI結(jié)合內(nèi)窺檢測的更多應(yīng)用，讓檢測產(chǎn)生更多價值。相信在不久的將來，韋林AI工業(yè)內(nèi)窺鏡將以更高標(biāo)準(zhǔn)和更全面的智能化檢測和客戶見面。

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